Manipulace s daty pomocí data.table v R
Matt Dowle, Arun Srinivasan
Instructors, DataCamp
Chceme změnit 2. řádek sloupce "y" na hodnotu 10
df <- data.frame(x = 1:5, y = 6:10)
df
x y
1 6
2 7
df$y[2] <- 10
V R < v3.1.0 tato operace vytvořila hlubokou kopii celého data.frame
# what happens internally prior to R v3.1.0
tmp <- <deep copy of "df">
tmp$y[2] <- 10
df <- tmp
Ve verzi v3.1.0 bylo vylepšeno chování tak, aby se hluboce kopíroval pouze aktualizovaný sloupec
V tomto případě jsou při operaci s df hluboce zkopírovány pouze sloupce a a b
df <- data.frame(a = 1:3, b = 4:6, c = 7:9, d = 10:12)
df[1:2] <- lapply(df[1:2], function(x) ifelse(x%%2, x, NA))
df
a b c d
1 NA 7 10
NA 5 8 11
3 NA 9 12
data.table aktualizuje sloupce přímo na místě, tj. odkazem
Výsledek není třeba přiřazovat zpět do proměnné
Při změně hodnot sloupců nevzniká žádná kopie
data.table používá operátor := pro přidání, aktualizaci a mazání sloupců odkazem
batrips[, c("is_dur_gt_1hour", "week_day") := list(duration > 3600, wday(start_date))]# When adding a single column quotes aren't necessary batrips[, is_dur_gt_1hour := duration > 3600]
batrips[, `:=`(is_dur_gt_1hour = NULL,
start_station = toupper(start_station))]
Manipulace s daty pomocí data.table v R