Rychlé čtení dat pomocí fread()

Manipulace s daty pomocí data.table v R

Matt Dowle, Arun Srinivasan

Instructors, DataCamp

Bleskově rychlé!

  • Rychlé a paralelní čtení souborů
  • Argument nThread určuje počet vláken
Manipulace s daty pomocí data.table v R

Uživatelsky přívětivé

  • Umožňuje importovat lokální soubory, soubory z webu i řetězce
  • Inteligentní výchozí hodnoty – colClasses, sep, nrows atd.
  • Poznámka: Datum a čas jsou načteny jako znakové sloupce, ale lze je převést pomocí balíčků fasttime nebo anytime
Manipulace s daty pomocí data.table v R

Rychlé a přívětivé čtení souborů

# File from URL
DT1<-fread("https://bit.ly/2RkBXhV")
DT1
a b
1 2
3 4
# Local file
DT2 <- fread("data.csv")
DT2
a b
1 2
3 4
# String
DT3 <- fread("a,b\n1,2\n3,4")
DT3
a b
1 2
3 4
# String without col names
DT4 <- fread("1,2\n3,4")
DT4
V1 V2
1  2
3  4
Manipulace s daty pomocí data.table v R

Argumenty nrows a skip

# Read only first line (after header)
fread("a,b\n1,2\n3,4", nrows = 1)
a b
1 2
# Skip first two lines containing metadata
str <- "# Metadata\nTimestamp: 2018-05-01 19:44:28 GMT\na,b\n1,2\n3,4"
fread(str, skip = 2)
a b
1 2
3 4
Manipulace s daty pomocí data.table v R

Více o argumentech nrows a skip

str <- "# Metadata\nTimestamp: 2018-05-01 19:44:28 GMT\na,b\n1,2\n3,4"
fread(str, skip = "a,b")
a b
1 2
3 4
fread(str, skip = "a,b", nrows = 1)
a b
1 2
Manipulace s daty pomocí data.table v R

Argumenty select a drop

str <- "a,b,c\n1,2,x\n3,4,y"
fread(str, select = c("a", "c"))

# Same as
fread(str, drop = "b")
a c
1 x
3 y
str <- "1,2,x\n3,4,y"
fread(str, select = c(1, 3))

# Same as 
fread(str, drop = 2)
V1 V3
 1  x
 3  y
Manipulace s daty pomocí data.table v R

Pojďme si procvičit!

Manipulace s daty pomocí data.table v R

Preparing Video For Download...