Intermediate Portfolio Analysis in R
Ross Bennett
Instructor
Řešení problému optimalizace portfolia podobného reálným situacím v praxi
Aplikace technik z celého kurzu
Definice portfolia s omezeními a cíli
Spuštění optimalizace s periodickým rebalancováním na historických datech
Analýza výsledků
Zpřesnění omezení, cílů a odhadů momentů
Data
Měsíční výnosy alternativních indexů EDHEC-Risk {6}
Leden 1997 – březen 2016
data(indexes) returns <- indexes[,1:4]# Equal weight benchmark n <- ncol(returns) equal_weights <- rep(1 / n, n) benchmark_returns <- Return.portfolio(R = returns, weights = equal_weights, rebalance_on = "years") colnames(benchmark_returns) <- "benchmark"# Benchmark performance table.AnnualizedReturns(benchmark_returns)
benchmark
Annualized Return 0.0775
Annualized Std Dev 0.1032
Annualized Sharpe (Rf=0%) 0.7509
Definice specifikace portfolia jako základního případu
Základní specifikace portfolia představuje jednoduchý přístup s uvolněnými omezeními a základními cíli
# Base portfolio specification
base_port_spec <- portfolio.spec(assets = colnames(returns))
base_port_spec <- add.constraint(portfolio = base_port_spec,
type = "full_investment")
base_port_spec <- add.constraint(portfolio = base_port_spec,
type = "long_only")
base_port_spec <- add.objective(portfolio = base_port_spec,
type = "risk", name = "StdDev")
Intermediate Portfolio Analysis in R