Tipy a triky při práci s datovými sadami

Finanční prognózování v Pythonu

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

Běžné problémy při práci s finančními daty

Surová data mají různé formáty
Formát data se může lišit!
- US formát: Měsíc-Den-Rok, EU: Den-Měsíc-Rok
- 09-08-2018 v USA je 8. září, v EU 9. srpna
Může způsobovat problémy při:
- Interpretaci
- Kombinování

Použití slovníku

Slovník: asociativní pole
Klíče jsou mapovány na hodnoty
Neuspořádané páry klíč–hodnota
Například:
- Hodnota 01 má klíč Jan

dictionary = {01: 'Jan'}

slovník

Nezapomeňte použít knihovnu datetime

Direktiva	Význam	Příklad
%d	Den v měsíci jako desetinné číslo s nulou	01, 02, …, 31
%b	Zkrácený název měsíce dle lokalizace	Jan, Feb, …, Dec
%B	Plný název měsíce dle lokalizace	January, …,
%m	Měsíc jako desetinné číslo s nulou	01, 02, …, 12
%y	Rok bez století jako desetinné číslo s nulou	00, 01, …, 99
%Y	Rok se stoletím jako desetinné číslo	1988, 2001, 2013

# Example: 19-02-2018 will be written:
('19-02-2018', '%d-%m-%Y')

Iterace přes položky

Funkce iteritems()

# Create dictionary with strings as keys
# and ints as values
wordFrequency = {
    "Hello" : 7,
    "hi" : 10,
    "there" : 45,
    "at" : 23,
    "this" : 77
    }

# Iterate over dictionary using for loop
for key in wordFrequency:
    value = wordFrequency[key]
    print(key, " :: ", value)

Hello  ::  7
there  ::  45
at  ::  23
this  ::  77
hi  ::  10

Pojďme si procvičit!

Finanční prognózování v Pythonu