Tvorba citlivých prognózních modelů a běžné prognózní předpoklady

Finanční prognózování v Pythonu

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

Aspekty při vytváření prognóz

  • Správná interpretace dat
  • Zohlednění změn v datech
  • Zohlednění propojených proměnných
    • Závislosti
    • Citlivosti
  • Nastavení předpokladů
Finanční prognózování v Pythonu

Předpoklady

  • „Nejlepší odhad" na základě dostupných dat
  • Stanoví se na začátku procesu prognózování
  • Používá se k řízení prognózování
  • Lze přímo ovlivnit
  • Lze nepřímo ovlivnit
    • Mimo kontrolu společnosti

černá labuť

Finanční prognózování v Pythonu

Různé typy předpokladů

  • Pravděpodobnost
    • Vážená
  • Sentiment trhu
  • Poptávka a nabídka

Otazník

Finanční prognózování v Pythonu

Práce s páry v Pythonu

Použití kombinovaných seznamů

Výsledek Pravděpodobnost (%)
1 30
2 20
3 50

 

outcome_probability = ['1|0.3', '2|0.2', '3|0.5']
Finanční prognózování v Pythonu

Definování funkce v Pythonu

Definujte vzorec závislosti nebo citlivosti

  • Zabraňte duplikaci práce a chybám
def assumption1()
  if marketsentiment = 0.3:
    sales + sales*0.1
  else 
    sales
Finanční prognózování v Pythonu

Pojďme si procvičit!

Finanční prognózování v Pythonu

Preparing Video For Download...