Objekty – stavební kameny R

R pro uživatele SAS

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

Objekty jsou stavební kameny R

  • V R je vše objekt
  • Jednotlivé hodnoty (skaláry)
  • Vektory
  • Matice
  • Datové sady
  • Výstup funkcí

objekty abc stavební kameny

R pro uživatele SAS

Práce s jednotlivými prvky

  • Vytvoření objektu x
  • Přiřazení hodnoty 4 do x
  • Zobrazení obsahu x
  • [1] označuje, že x má 1 prvek
  • Vytvoření y jako druhé mocniny x
  • Zobrazení výsledku, zadejte y
x <- 4
x
[1] 4
y <- x * x
y
[1] 16
R pro uživatele SAS

Další typy prvků

  • Přiřazení slova "fish" do y
  • Přiřazení logické hodnoty FALSE do z
  • Zobrazení y a z
y <- "fish"
z <- FALSE
y
z
[1] "fish"

[1] FALSE
R pro uživatele SAS

Sloučení prvků do vektoru

# Combine three numbers
c(5, 3, 2)

tři čísla 5 3 2

R pro uživatele SAS

Sloučení prvků do vektoru

# Assign numeric vector to x
x <- c(5, 3, 2)

# View result
x

Výsledek

[1] 5 3 2

5 3 2 sloučeno do sloupcového vektoru

R pro uživatele SAS

Vytvoření vektoru znakových prvků

# Add word child into character vector
y <- c("child")

sloučení tří slov child

R pro uživatele SAS

Vytvoření vektoru znakových prvků

# Add second word young
y <- c("child", "young")

young

R pro uživatele SAS

Vytvoření vektoru znakových prvků

# Add third word old
y <- c("child", "young", "old")

# View y
y

Výsledek

[1] "child" "young" "old"

old

R pro uživatele SAS

Vytvoření vektoru logických prvků

# Add TRUE into logical vector
z <- c(TRUE)
  • První prvek je TRUE
  • Uvozovky nejsou potřeba
  • Logické hodnoty jsou TRUE nebo FALSE
  • Nutno psát VELKÝMI PÍSMENY
  • Lze použít také T a F

sloučení tří logických hodnot true velkými písmeny

R pro uživatele SAS

Vytvoření vektoru logických prvků

# Add FALSE as second element
z <- c(TRUE, FALSE)

false velkými písmeny

R pro uživatele SAS

Vytvoření vektoru logických prvků

# Add third element TRUE
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# View z
z

Výsledek

[1]  TRUE FALSE TRUE

true velkými písmeny

R pro uživatele SAS

Vytvoření matice z vektorů

#  Create numeric vector a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
  • Matice se vytváří z vektorů
  • Vektory musí být stejného typu a délky

první vektor čísel 5.0 3.1 2.4

R pro uživatele SAS

Vytvoření matice z vektorů

#  Create numeric vector a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

#  Create numeric vector b
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)

druhý vektor 4.1 2.2 5.4

R pro uživatele SAS

Vytvoření matice z vektorů

# Make m from a,b with 3 rows 2 columns
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

# View m
m
          [,1] [,2]
     [1,]  5.0  4.1
     [2,]  3.1  2.2
     [3,]  2.4  5.4

vektory sloučeny do matice 3 řádky 2 sloupce

R pro uživatele SAS

Vytvoření datového rámce z vektorů

# Create numeric variable score
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# View score
score
     5.0 3.1 2.4
  • Datové rámce se vytvářejí z vektorů
  • Vektory musí mít stejnou délku
  • Vektory mohou být různých typů

číselný vektor s hodnotami 5.0 3.1 2.4

R pro uživatele SAS

Vytvoření datového rámce z vektorů

# Create character variable age
age <- c("child","young","old")

# View age
age
     "child" "young" "old"

znakový vektor se slovy child young old

R pro uživatele SAS

Vytvoření datového rámce z vektorů

# Create logical variable test
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# View test
test
     TRUE FALSE TRUE

vektor logických hodnot true false true

R pro uživatele SAS

Vytvoření datového rámce z vektorů

# Combine to create data frame
d <- data.frame(score, age, test)

# View data frame
d
     score   age  test
       5.0 child  TRUE
       3.1 young FALSE
       2.4   old  TRUE

tři vektory sloučeny do datového rámce

R pro uživatele SAS

Určení typu objektu

  • Vytvoření číselného vektoru x
  • Zjištění třídy class objektu x
  • Zobrazení struktury str objektu x
x <- c(5, 3, 2)
class(x)
 [1] "numeric"
str(x)
 num [1:3] 5 3 2
R pro uživatele SAS

Určení typu objektu

  • Znakový vektor y; logický vektor z
  • Zjištění třídy class vektorů y a z
  • Zobrazení struktury str vektorů y a z
str(y)
 chr [1:3] "child" "young" "old"
str(z)
 logi [1:3] TRUE FALSE TRUE
y <- c("child","young","old")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
class(y)
 [1] "character"
class(z)
 [1] "logical"
R pro uživatele SAS

Určení typu objektu

  • Vytvoření matice m
  • Zjištění třídy objektu m
  • Zobrazení struktury str objektu m
str(m)
 num [1:3, 1:2] 5 3.1 2.4 4.1 2.2 5.4
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)
class(m)
 [1] "matrix"
R pro uživatele SAS

Určení typu objektu

  • Vytvoření data.frame d
  • Zjištění třídy class objektu d
  • Zobrazení struktury str objektu d
str(d)
'data.frame':    3 obs. of 3 variables:
 $ score: num  5 3.1 2.4
 $ age  : Factor w/ 3 levels
         "child","old",..: 1 3 2
 $ test : logi  TRUE FALSE TRUE
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)
age <- c("child","young","old")
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
d <- data.frame(score, age, test)
class(d)
 [1] "data.frame"
1 Třída Factor byla zde automaticky vytvořena pro 3 věkové kategorie.
R pro uživatele SAS

Vytvoříme a budeme pracovat s datovými objekty v R

R pro uživatele SAS

Preparing Video For Download...