Gratulujeme

Analýza dat z průzkumů v Pythonu

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

První kapitola

• Typy proměnných v dotaznících
• Interpretace inferenční a deskriptivní statistiky
• Vizualizační funkce
  • .scatter()

Druhá kapitola

• Vytvoření náhodného vzorku z populačních dat
• Zohlednění chyby vzorkování
  • Stratifikované náhodné vzorkování
  • Vážené vzorkování
  • Klastrové vzorkování
• Vizualizační funkce
  • .pie()
  • .barh()

Třetí kapitola

• Rozdíl mezi deskriptivní a inferenční statistikou
• Interpretace:
  • významu různých proměnných
  • centrální tendence, z-skóre
  • použitelných kroků

Čtvrtá kapitola

• Lineární regrese
• Dvouvýběrový t-test
• Chí-kvadrát test

Cesta pokračuje

Děkujeme

Analýza dat z průzkumů v Pythonu