Vícerozměrná pole
Intermediate Julia
Anthony Markham
Quantitative Developer
Opakování: 1D pole
- Vektor je pole s jediným rozměrem.
# Create a 1-D array (vector)
my_1d_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
6-element Vector{Int64}:
1
2
3
4
5
6
Struktura 2D pole
- 2D pole se také označuje jako matice.
- Tabulková reprezentace dat s více řádky a sloupci.
- Odstraňte čárky mezi prvky, nový řádek označte středníkem
;.
# Define a matrix
my_matrix = [1 2 3; 4 5 6]
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
Indexování 2D pole
- Indexování je podobné jako u vektorů, ale vyžaduje dva indexy.
- První index označuje řádek, druhý sloupec.
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
# Return '2' - first row, second column
println(my_matrix[1, 2])
2
Řezání 2D pole
- Operátor
:umožňuje vybrat všechny hodnoty v řádku nebo sloupci. - Jedná se o stejné řezání jako u DataFramu, které jsme již viděli!
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
# Return the entire third column
println(my_matrix[:, 3])
[3, 6]
getindex()
getindex()je další způsob přístupu k prvkům pole.- Předejte název proměnné a dva indexy pro vrácení hodnoty na daných pozicích.
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
println(getindex(stock, 1, 2))
2
Zřetězení 2D polí
- Zřetězení polí znamená jejich sloučení skládáním za sebou.
array_1 = [1 2 3; 4 5 6]
array_2 = [7 8 9; 10 11 12]
concat_array = [array_1; array_2]
4×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
10 11 12
Pojďme si procvičit!
Intermediate Julia
