Tuples
Intermediate Julia
Anthony Markham
Quantitative Developer
Tuples – úvod
- Neměnná, uspořádaná kolekce hodnot.
- Může obsahovat hodnoty libovolného datového typu.
- Celočíselné indexování, stejně jako u vektorů.
Tuples – proč je používat?
Výhody
- Kód je bezpečnější, pokud používáte tuples pro data, která chcete chránit.
- Rychlejší než vektory, nižší spotřeba paměti.
Nevýhody
- Tuples nelze řadit.
- Nelze přidávat, odebírat ani měnit hodnoty.
Tuples – syntaxe
- Tuple se definuje pomocí závorek, hodnoty se oddělují čárkou.
my_tuple = (10, 20, 30, 40)
- Tuple může obsahovat více datových typů.
my_mixed_tuple = (10, "Hello", 30, true)
Tuples – indexování
- Indexování tuplu probíhá pomocí celých čísel (stejně jako u vektorů).
my_tuple = (10, 20, 30, 40)
println(my_tuple[1])
10
println(my_tuple[2:3])
(20, 30)
Tuples – neměnnost
- Do tuple nelze přidávat ani odebírat hodnoty po jeho vytvoření.
- Hodnoty obsažené v tuple nelze měnit.
my_tuple = (10, 20, 30, 40, 50)
append!(my_tuple, 60)
MethodError: no method matching append!(::NTuple{5, Int64}, ::Int64)
my_tuple = (10, 20, 30, 40, 50)
my_tuple[1] = 15
MethodError: no method matching setindex!(::NTuple{5, Int64}, ::Int64, ::Int64)
Tuples – neměnnost
- Tuple sleduje počet svých prvků, protože se nemůže měnit.
- To se odráží v typu proměnné.
my_vector = [10, 20, 30, 40, 50]
my_tuple = (10, 20, 30, 40, 50)
println(typeof(my_vector))
println(typeof(my_tuple))
Vector{Int64}
NTuple{5, Int64}
Tuples – NamedTuple
- NamedTuple je tuple, jehož prvky lze přistupovat také pomocí přiřazeného názvu.
- Každá hodnota v NamedTuple má jedinečný název.
- NamedTuples mají stejné vlastnosti neměnnosti jako tuples.
my_named_tuple = (name="Anthony", country="Australia", city="Sydney")
println(my_named_tuple[1])
println(my_named_tuple.name)
Anthony
Anthony
Pojďme si procvičit!
Intermediate Julia
