Dolarová konvexita a predikce ceny dluhopisu

Oceňování a analýza dluhopisů v Pythonu

Joshua Mayhew

Options Trader

Dolarová konvexita

  • Konvexita = % změna durace při 1% změně výnosů

  • Dolarová konvexita = změna durace v $ při 1% změně výnosů:

$ \text{Dollar Convexity} = \text{Convexity} \times \text{Bond Price} \times 0.01^2$

Oceňování a analýza dluhopisů v Pythonu

Příklad: dolarová konvexita

  • 10letý dluhopis, 3% kupon, 5% výnos, nominální hodnota USD 100 – jaká je jeho dolarová konvexita?
price = -npf.pv(rate=0.05, nper=10, pmt=3, fv=100)
price_up = -npf.pv(rate=0.06, nper=10, pmt=3, fv=100)
price_down = -npf.pv(rate=0.04, nper=10, pmt=3, fv=100)
convexity = (price_down + price_up - 2 * price) / (price * 0.01 ** 2)
dollar_convexity = convexity * price * 0.01 ** 2
print("Dollar Convexity: ", dollar_convexity)
Dollar Convexity:  0.69
Oceňování a analýza dluhopisů v Pythonu

Korekce konvexity

  • Konvexitu lze využít ke zpřesnění predikce ceny dluhopisu
  • Korekce konvexity = vliv konvexity na změnu ceny dluhopisu

$ \text{Convexity Adjustment} = 0.5 \times \text{Dollar Convexity} \times 100^2 \times (\Delta y)^2$

Oceňování a analýza dluhopisů v Pythonu

Příklad: korekce konvexity

  • 10letý dluhopis, 3% kupon, 5% výnos, nominální hodnota USD 100
  • Jaká je jeho korekce konvexity?
price = -npf.pv(rate=0.05, nper=10, pmt=3, fv=100)
price_up = -npf.pv(rate=0.06, nper=10, pmt=3, fv=100)
price_down = -npf.pv(rate=0.04, nper=10, pmt=3, fv=100)
convexity = (price_down + price_up - 2 * price) / (price * 0.01 ** 2)

dollar_convexity = convexity * price * 0.01 ** 2
convexity_adjustment = 0.5 * dollar_convexity * 100 ** 2 * 0.01 ** 2 print("Convexity Adjustment: ", convexity_adjustment)
Convexity Adjustment:  0.35
Oceňování a analýza dluhopisů v Pythonu

Kombinace durace a konvexity

  • Predikce změny ceny pouze na základě durace:

$ \text{Price Change} = -100 \times \text{Dollar Duration} \times \Delta y$

  • Predikce změny ceny na základě durace i konvexity:

$ \text{Price Change} = -100 \times \text{Dollar Duration} \times \Delta y \ + \ \text{Convexity Adjustment}$

$ = -100 \times \text{Dollar Duration} \times \Delta y \ + \ 0.5 \times \text{Dollar Convexity} \times 100^2 \times (\Delta y)^2$

  • Kombinace durace a konvexity zpřesňuje odhad ceny
Oceňování a analýza dluhopisů v Pythonu

Příklad: durace a konvexita

  • 10letý dluhopis, 3% kupon, 5% výnos, nominální hodnota USD 100:
price = -npf.pv(rate=0.05, nper=10, pmt=3, fv=100)
price_up = -npf.pv(rate=0.06, nper=10, pmt=3, fv=100)
price_down = -npf.pv(rate=0.04, nper=10, pmt=3, fv=100)
duration = (price_down - price_up) / (2 * price * 0.01)
dollar_duration = duration * price * 0.01
convexity = (price_down + price_up - 2 * price) / (price * 0.01 ** 2)
dollar_convexity = convexity * price * 0.01
convexity_adjustment = dollar_convexity * 100 ** 2 * 0.01 ** 2
combined_prediction = -100 * dollar_duration * 0.01 + convexity_adjustment
print("Predicted Price Change: ", combined_prediction)
Predicted Price Change:  -6.64
Oceňování a analýza dluhopisů v Pythonu

Pojďme si to procvičit!

Oceňování a analýza dluhopisů v Pythonu

Preparing Video For Download...