Ceny dluhopisů vs. výnosy dluhopisů

Oceňování a analýza dluhopisů v Pythonu

Joshua Mayhew

Options Trader

Historické výnosy státních dluhopisů

Vykreslení cen dluhopisů vs. výnosů

import numpy as np
import numpy_financial as npf
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

bond_yields = np.arange(0, 20, 0.1)
print(bond_yields)

[0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3
...
18.5 18.6 18.7 18.8 18.9 19.0 19.1 19.2 19.3 19.4 19.5 19.6 19.7 19.8 19.9]

Vykreslení cen dluhopisů vs. výnosů

bond = pd.DataFrame(bond_yields, columns=['bond_yield'])
print(bond)

     bond_yield
0           0.0
1           0.1
..          ...
198        19.8
199        19.9
[200 rows x 1 columns]

Vykreslení cen dluhopisů vs. výnosů

bond['bond_price'] = -npf.pv(rate=bond['bond_yield'] / 100, nper=10, pmt=5, fv=100)
print(bond)

     bond_yield  bond_price
0           0.0  150.000000
1           0.1  148.731575
..          ...         ...
198        19.8   37.527719
199        19.9   37.319493
[200 rows x 2 columns]

Vykreslení cen dluhopisů vs. výnosů

plt.plot(bond['bond_yield'], bond['bond_price'])

plt.xlabel('Yield (%)')

plt.ylabel('Bond Price (USD)')

plt.title("10 Year Bond 5% Annual Coupon")

plt.show()

Vztah mezi cenou a výnosem

Ceny se pohybují inverzně k výnosům

Vyšší výnos = vyšší diskontní sazba = nižší SH

Vyšší cena snižuje návratnost investice (výnos)

Vztah mezi cenou a výnosem

Prémie vs. diskont dluhopisu

Prémie: Cena > 100, Výnos < Kupón

Diskont: Cena < 100, Výnos > Kupón

Nominál: Cena = 100, Výnos = Kupón

Vztah mezi cenou a výnosem

Vztah ceny a výnosu je nelineární

Zobrazená křivka není přímka

Je to způsobeno takzvanou konvexitou

Vztah mezi cenou a výnosem

Shrnutí klíčových bodů:

Ceny a výnosy se pohybují inverzně
Prémie: Cena > 100, Výnos < Kupón
Diskont: Cena < 100, Výnos > Kupón
Nominál: Cena = 100, Výnos = Kupón
Vztah ceny a výnosu je nelineární

Pojďme procvičovat!

Oceňování a analýza dluhopisů v Pythonu