Přetváření data.tables

Joining Data with data.table in R

Scott Ritchie

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

Přetváření dlouhé data.table

sales_wide <- dcast(sales_long, quarter ~ year, value.var = "amount")

Funkce dcast()

Obecná forma funkce dcast():

dcast(DT, ids ~ group, value.var = "values")
      |   |     |                   |
      |   |     |                    --> sloupec k rozdělení
      |   |      ----------------------> popisky skupin pro rozdělení
      |    ----------------------------> řádky zachované jako identifikátory
       --------------------------------> data.table k přetvarování

Funkce dcast()

sales_wide <- dcast(sales_long, quarter ~ year, value.var = "amount")

Rozdělení více hodnotových sloupců

dcast(profit_long, quarter ~ year, value.var = c("revenue", "profit"))

Více identifikátorů řádků

Zachování více sloupců jako identifikátorů řádků:

dcast(sales_long, quarter + season ~ year, value.var = "amount")

Vynechání sloupců

Ve výsledku budou pouze sloupce zahrnuté ve vzorci nebo value.var:

sales_wide <- dcast(sales_long, quarter ~ year, value.var = "amount")

Více seskupení

Rozdělení podle více skupinových sloupců:

dcast(sales_long, quarter ~ department + year, value.var = "amount")

Převod na matici

sales_wide <- dcast(sales_long, season ~ year, value.var = "amount")
sales_wide

   season    2015    2016
1: Autumn 3420000 3670000
2: Spring 2950000 3000300
3: Summer 2980700 3120200
4: Winter 3200100 3350000

Převod na matici

as.matrix() může použít jeden ze sloupců jako názvy řádků matice:

mat <- as.matrix(sales_wide, rownames = "season")
mat

       2015    2016        
Autumn 3420000 3670000
Spring 2950000 3000300
Summer 2980700 3120200
Winter 3200100 3350000

Pojďme cvičit!

Joining Data with data.table in R