Měření výkonu

Úvod do detekce anomálií v R

Alastair Rushworth

Data Scientist

Použití rozhodovacího prahu

Volba vysoké hodnoty

high_score <- quantile(sat$score, probs = 0.99)
high_score

    99% 
0.6228078

Binarizace skóre

sat$binary_score <- as.numeric(score >= high_score)

Porovnání skutečného štítku a binarizovaného skóre

table(sat$label, sat$binary_score)

       0    1
  0 5729    3
  1   15   56

Správně identifikované anomálie $\div$ Celkový počet anomálií

table(sat$label, sat$binary_score)

       0    1
  0 5729    3
  1   15   56

recall <- 56 / (15 + 56)
recall

0.7887324

Správně identifikované anomálie $\mathbf{\div}$ Celkový počet označených jako anomální

table(sat$label, sat$binary_score)

       0    1
  0 5729    3
  1   15   56

precision <- 56 / (56 + 3)
precision

0.9491525

Úvod do detekce anomálií v R