Úvod do detekce anomálií v R
Alastair Rushworth
Data Scientist


library(isofor)furniture_tree <- iForest(data = furniture, nt = 1)
Argumenty iForest()
data - datový rámecnt - počet izolačních stromů
Stažení balíčku z https://github.com/Zelazny7/isofor
furniture_score <- predict(furniture_tree, newdata = furniture)
Argumenty predict()
object - natrénovaný model iForestnewdata - data ke skórovánífurniture_score[1:10]
[1] 0.5820092 0.5820092 0.5439338 0.5820092 0.5439338
[6] 0.5820092 0.7129862 0.5363547 0.5363547 0.5363547
Standardizovaná délka cesty
Úvod do detekce anomálií v R