Důležité příznaky pro predikci odchodu zaměstnanců

HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

Hrant Davtyan

Assistant Professor of Data Science American University of Armenia

Důležitost příznaků

  • Důležitost je vypočítána jako relativní pokles Giniho koeficientu způsobený daným příznakem.
  • Důležitosti jsou škálovány tak, aby součet byl 100 %.
  • Vyšší procento = vyšší důležitost.
HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

Pojďme si procvičit!

HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

Preparing Video For Download...