Vyhodnocení modelu

HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

Hrant Davtyan

Assistant Professor of Data Science American University of Armenia

Chyby předpovědí

img

HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

Metriky vyhodnocení (1)

  • Cíl: odcházející zaměstnanci → zaměřte se na FN
    • Recall = TP/(TP+FN)
    • Nižší FN → vyšší Recall
    • Recall – % správných předpovědí mezi 1 (odcházejícími)
  • Cíl: zůstávající zaměstnanci → zaměřte se na FP
    • Specificita = TN/(TN+FP)
    • Nižší FP → vyšší Specificita
    • Specificita – % správných předpovědí mezi 0 (zůstávajícími)
HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

Metriky vyhodnocení (2)

  • I při cíli odcházejících zaměstnanců lze sledovat FP:
    • Přesnost = TP/(TP+FP)
    • Nižší FP → vyšší Přesnost
    • Přesnost – % skutečně odcházejících mezi předpovězenými jako odcházející
HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

Pojďme si procvičit!

HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

Preparing Video For Download...