Proč modelování volby?

Modely výběru pro marketing v R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Regresní modelování spojuje prediktory s číselnými výsledky

Lineární regresní model slouží k předpovědi čísla.

V marketingu lze pomocí lineární regrese zjistit, jak prodeje v obchodě souvisejí s jeho vlastnostmi. Prodeje jsou číslo.

Mnoho jevů, které chceme pochopit a předpovědět, jsou volby

Výběr šatů pro zvláštní příležitost v e-shopu
Výběr pořadu na streamovací platformě
Koupě automobilu

Volby vyžadují zvláštní typ regrese

Multinomiální logistická regrese neboli multinomiální logitový model slouží k předpovědi volby ze souboru alternativ na základě jejich vlastností. Například lze odhadnout pravděpodobnost výběru konkrétního automobilu podle vlastností dostupných vozů.

Logistická regrese neboli logitový model je speciální případ multinomiální logistické regrese pro předpověď binárních odpovědí „ano/ne", např. přijetí propagační nabídky.

Marketingové aplikace modelů volby

Vývoj nových produktů

Pochopení vztahu mezi vlastnostmi produktu a nákupním chováním

Tvorba cen

Zjištění vlivu ceny na tržní podíl

Merchandising

Měření vlivu označení „oblíbené zákazníky" na výběr produktu v e-shopu

Které volby Vás zajímá analyzovat?