Intermediate Network Analysis in Python
Eric Ma
Data Carpentry instructor and author of nxviz package
Průzkum na globální i lokální úrovni
Globální: Rozdělení centralit
Lokální: Konektivita a struktury
Izolace konkrétního uzlu nebo sady uzlů
Vykreslení statistiky uzlu v čase
customer1 – sledovaný uzelGs = [....]noi = 'customer1'degs = []for g in Gs: ... # Get the degree of the node degs.append(len(g.neighbors(noi)))plt.plot(degs) plt.show()

from collections import defaultdict d = defaultdict(list)d['heathrow'].append(0.31) d['heathrow'].append(0.84)d
defaultdict(list, {'heathrow': [0.31, 0.84]})
d2 = dict()
d2['heathrow'].append(0.31)
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-291c74368a8f> in <module>()
--> 1 d2['heathrow'].append(0.31)
KeyError: 'heathrow'
Intermediate Network Analysis in Python