Jak se výkonnost plavců snižuje v dlouhých disciplínách?

Případové studie ve statistickém myšlení

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Více o plavání

1 Photo by Chan-Fan, CC-BY-SA-4.0
Případové studie ve statistickém myšlení

Více o plavání

  • Split: Čas potřebný k uplavání jedné délky bazénu
Případové studie ve statistickém myšlení

Více o plavání

Případové studie ve statistickém myšlení

Více o plavání

1 Image: Miho NL, CC-BY-3.0
Případové studie ve statistickém myšlení

Více o plavání

Případové studie ve statistickém myšlení

Zpomalování

Případové studie ve statistickém myšlení

Kvantifikace zpomalení

  • Použijte rozjížďky žen na 800 m volným způsobem
  • Vynechte první a poslední 100 metrů
  • Vypočítejte průměrný čas splitu pro každé číslo splitu
  • Proveďte lineární regresi pro zjištění zpomalení na split
  • Proveďte test hypotézy: lze zpomalení vysvětlit náhodnou variací?
Případové studie ve statistickém myšlení

Testy hypotéz pro korelaci

  • Formulujte nulovou hypotézu: čas splitu a číslo splitu jsou zcela nekorelované
  • Simulujte data za předpokladu platnosti nulové hypotézy
    scrambled_split_number = np.random.permutation(
  split_number
)
  • Jako testovou statistiku použijte Pearsonovu korelaci, označenou rho
    rho = dcst.pearson_r(scrambled_split_number, splits)
  • Vypočítejte p-hodnotu jako podíl replikátů s Pearsonovou korelací alespoň tak velkou, jako je pozorovaná
Případové studie ve statistickém myšlení

Pojďme si procvičit!

Případové studie ve statistickém myšlení

Preparing Video For Download...