Nelineární modely odezvy

Vytváření response modelů v R

Kathrin Gruber

Assistant Professor of Econometrics Erasmus University Rotterdam

Lineární funkce odezvy

  • Co se stane, když je PRICE nulová nebo velmi vysoká?
  • A co prahové efekty?

Vytváření response modelů v R

Exponenciální funkce odezvy

  • Předpokládá konstantní procentuální změnu (míru růstu).

 

Vytváření response modelů v R

Linearizace

  • Nelineární model: $\ \ \ \ \ \ \ \ \ \textsf{Sales} \ \ = \ \ \ \ \beta_0 \star \exp(\beta_1 \star \textsf{Price})$

  • Linearizovaný model: $\ \log (\textsf{Sales}) = \ \log (\beta_0) + (\beta_1 \star \textsf{Price})$

log.model <- lm(log(SALES) ~ PRICE, data = sales.data)

coef(log.model)
(Intercept)       PRICE 
  5.0843983  -0.6622516
  • procentuální změna: $\beta_1 \star 100$ = (-) 66 %
Vytváření response modelů v R

V čem je přidaná hodnota?

plot(log(SALES) ~ PRICE, data = sales.data)
log.model <- lm(log(SALES) ~ PRICE, data = sales.data)
abline(log.model)

Vytváření response modelů v R

Pojďme cvičit!

Vytváření response modelů v R

Preparing Video For Download...