Začínáme s Plots.jl

Úvod do vizualizace dat v Julii

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl

Instalace a import Plots.jl

Instalace

using Pkg


Pkg.add("Plots")

Import

using Plots

Náš první graf v Julii

using CSV, DataFrames
using Plots


# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot prices over time
plot(
    # Values in x-axis
    fund.price_date,
    # Values in y-axis
    fund.open,
)

Spojnicový graf zobrazující kolísání ceny fondu v čase s výrazným rostoucím trendem, s výjimkou poklesu v březnu 2020.

Od čar k bodům

using CSV, DataFrames
using Plots

# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot open and close prices
scatter(
    # Values in x-axis
    fund.open,
    # Values in x-axis
    fund.close,
)

Jednoduchý bodový graf zobrazující vztah mezi denními otevíracími a zavíracími cenami. Graf ukazuje pozitivní korelaci mezi oběma proměnnými.

Přidání názvu a popisků os

# Plot open and close prices
scatter(
    fund.open,
    fund.close,

    # Add title
    title="Intraday Price Movement",

    # Add axis labels
    xlabel="Opening Price (USD)",
    ylabel="Closing Price (USD)",
)

Jednoduchý bodový graf zobrazující vztah mezi denními otevíracími a zavíracími cenami. Graf ukazuje pozitivní korelaci mezi oběma proměnnými.

Přehled příkazů

Spojnicové grafy
- Trendy v čase
```
plot(x, y)
```
Bodové grafy
- Vztahy
```
scatter(x, y)
```

Popisky os a názvy

Snadnější interpretace grafu

title="My title", xlabel="My x-label", ylabel="My y-label"

Pojďme si procvičit!

Úvod do vizualizace dat v Julii