Shrnutí

Úvod do vizualizace dat v Julii

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Kapitola 1: Základy Plots.jl

Proč vizualizovat data?
Tvorba grafů pomocí Plots.jl
- Čárové grafy
- Bodové grafy
Přidání názvu a popisků os
Více proměnných v jednom grafu

Čárové grafy denních maximálních a minimálních cen fondu QQQ v závislosti na čase za období padesáti dní. Ceny vykazují kolísání kolem rostoucího lineárního trendu.

Kapitola 2: Pokročilé typy grafů

Pokročilé grafy pomocí StatsPlots.jl
Histogramy, seskupené histogramy a grafy hustoty
Sloupcové a seskupené sloupcové grafy
Krabicové grafy a houslové grafy
Vizualizace časových řad
- Práce s daty
Přidání anotací do grafu

Histogram cen cibule a pšenice s překrytým grafem hustoty zobrazujícím pravděpodobnostní rozdělení.

Kapitola 3: Pokročilé přizpůsobení

Ukládání vizualizací do souboru
Použití motivů
Přizpůsobení atributů grafu
- Atributy čar
- Atributy značek
- Rozsahy os
- Název a poloha legendy
- Průhlednost
Rozložení
Receptury pro série

Bodový graf zobrazující četnost poslechových návyků respondentů v oblasti K-Popu v závislosti na věku, s velkými kosočtvercovými značkami s částečnou průhledností.

Kapitola 4: Grafy z DataFrames

Použití receptury pro DataFrame v StatsPlots.jl
Vytváření řetězců grafů pomocí Chain.jl
Vizualizace dat ve více dimenzích
- Trojrozměrné bodové grafy
- Dvojrozměrné histogramy
Rozložení a DataFrames
Grafy korelační matice

Dvojrozměrný histogram zobrazující rozdělení pojistných nákladů a indexu tělesné hmotnosti.

Další kroky

Understanding Data Visualization
Communicating Data Insights
Dashboard Design Concepts
Doporučená kniha: Interactive Visualization and Plotting with Julia

Gratulujeme!

Úvod do vizualizace dat v Julii