Efektivní vizualizace s rozvrženími

Úvod do vizualizace dat v Julii

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Rozložení

Více křivek v jednom grafu

Graf hustoty zobrazující distribuci věku seskupenou podle frekvence poslechu K-popu – každá kategorie má jednu křivku ve společném grafu.

Mřížka grafů (layout)

Mřížka 2×2 grafů hustoty zobrazující distribuci věku – jeden graf pro každou frekvenci poslechu K-popu. Každý graf má jinou barvu čáry.

Mřížka

using StatsPlots, DataFrames, CSV

# Load dataset
streaming = DataFrame(
    CSV.File("streaming.csv")
)

# Create density plot
density(
    streaming.Age,
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    linewidth=2.5,

    # Set layout
    layout=4,
)

Mřížka 2×2 grafů hustoty zobrazující distribuci věku – jeden graf pro každou frekvenci poslechu K-popu. Všechny grafy mají stejnou barvu čáry.

Přizpůsobení prvků mřížky

using Colors

# Julia logo colors
logocolors = Colors.JULIA_LOGO_COLORS
colors = [logocolors.blue logocolors.red
    logocolors.green logocolors.purple]

density(
    streaming.Age,
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    linewidth=2.5,
    layout=4,
    # Line colors
    linecolor=colors,
)

Mřížka 2×2 grafů hustoty zobrazující distribuci věku – jeden graf pro každou frekvenci poslechu K-popu. Každý graf má jinou barvu čáry.

Řízení rozložení mřížky

density(
    streaming.Age,
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    linewidth=2.5,
    linecolor=colors,

    # Layout dimensions
    layout=(4, 1),

    # Axis labels
    xlabel=["" "" "" "Age"],
    ylabel="Probability",
)

# Axis bounds
xlims!(10, 80)
ylims!(0, 0.2)

Mřížka čtyř grafů hustoty zobrazující distribuci věku – jeden graf pro každou frekvenci poslechu K-popu. Každý graf má jinou barvu čáry.

Pokročilá rozložení

Mřížka grafů. Horní řádek zobrazuje dva krabicové grafy – jeden pro věk a druhý pro úroveň úzkosti vs. streamovací služba. Dolní řádek obsahuje tři histogramy distribuce věku pro každou streamovací službu.

Krok za krokem

theme(:wong)
# Choose colors
colors = [:purple :green3 :firebrick1]


# First box plot
p1 = boxplot(streaming."Streaming service",
    streaming.Age,

    # Group by streaming service
    group=streaming."Streaming service",
    color=colors,

    label=false,
    ylabel="Age",
    # Remove outliers
    outliers=false)

Krabicový graf zobrazující distribuci věku podle streamovací služby.

Krok za krokem

# Second box plot
p2 = boxplot(
    streaming."Streaming service",
    streaming.Anxiety,
    # Group by streaming service
    group=streaming."Streaming service",
    color=colors,
    label=false,
    ylabel="Anxiety",
    # Remove outliers
    outliers=false,
)

Krabicový graf zobrazující distribuci úrovně úzkosti podle streamovací služby.

Krok za krokem

# Histograms
p3 = histogram(
    streaming.Age,
    group=streaming."Streaming service",
    color=colors,
    # Remove lines
    linewidth=0,

    # Set layout
    layout=(1, 3),

    xlabel="Age",
    # Set y-axis labels
    ylabel=["Frequency" "" ""]
)

Tři histogramy zobrazující distribuci věku pro každou streamovací službu.

Spojení grafů

# Select layout
layout = @layout [a b; c]

Schéma zobrazující strukturu rozložení grafu.

# Join the plots
plot(p1, p2, p3, layout=layout)

Lass uns üben!

Úvod do vizualizace dat v Julii