Časová osa základní tabulky

Intermediate Predictive Analytics in Python

Nele Verbiest Ph. D.

Senior Data Scientist @PythonPredictions

Proces prediktivního modelování

Základy prediktivní analytiky I:

Tvorba prediktivních modelů
Hodnocení prediktivních modelů
Prezentace modelů obchodním stakeholderům

Základy prediktivní analytiky II:

Sestavení základní tabulky

Základní tabulka (1)

Základní tabulka (2)

Základní tabulka (3)

Základní tabulka (4)

Časová osa (1)

Časová osa (2)

Časová osa (3)

Časová osa (4)

Rekonstrukce historie (1)

Rekonstrukce historie (2)

Rekonstrukce historie (3)

Výběr relevantních dat v Pythonu

import pandas as pd
gifts = pd.read_csv("gifts.csv")
gifts["date"] = pd.to_datetime(gifts["date"])
print(gifts.head())

   id       date  amount
0   1 2015-10-16    75.0
1   1 2014-02-11   111.0
2   1 2012-03-28    93.0
3   1 2013-12-13   113.0
4   1 2012-01-10    93.0

start_target = datetime(year = 2018, month = 5, day = 1)
end_target = datetime(year = 2018, month = 8, day = 1)

gifts_target = gifts[(gifts["date"]>=start_target) & (gifts["date"]<end_target)]

gifts_pred_variables = gifts[(gifts["date"]<start_target]

Pojďme si to procvičit!

Intermediate Predictive Analytics in Python