Sezónnost

Intermediate Predictive Analytics in Python

Nele Verbiest

Senior Data Scientist @PythonPredictions

Sezónní efekty (1)

Sezónní efekty (2)

Průměrný počet darů

Sezónní efekty (3)

Průměrná výše daru

Sezónnost a časová osa (1)

Sezónnost a časová osa (2)

Sezónnost a časová osa (3)

Práce se sezónností

Zkontrolujte sezónnost

gifts.groupby("month")["amount"].mean()
gifts.groupby("month").size()

Použijte vhodnou časovou osu v historii

Sezónnost a prediktivní modely

Časová osa modelu: květen 2018

logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X_may2018, y_may2018)

predictions = logreg.predict_proba(X_jan2019)[:,1]
auc = roc_auc_score(y_jan2019, predictions)
print(round(auc,2))

0.53

Časová osa modelu: leden 2018

logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X_jan2018, y_jan2018)

predictions = logreg.predict_proba(X_jan2019)[:,1]
auc = roc_auc_score(y_jan2019, predictions)
print(round(auc,2))

0.56

Pojďme procvičovat!

Intermediate Predictive Analytics in Python