Návrh strategie udržení zaměstnanců

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

Anurag Gupta

People Analytics Practitioner

Zjistěte, kdo může odejít

# Load tidypredict 
library(tidypredict)

# Calculate probability of turnover
emp_risk <- emp_final %>%  
  filter(status == "Active") %>% 
  # Add predictions using the final model
  tidypredict_to_column(final_log)

Zjistěte, kdo může odejít

# Look at the employee's probability of turnover 
emp_risk %>% 
  select(emp_id, fit) %>% 
  slice_max(n = 5, fit)

# A tibble: 5 x 2
  emp_id   fit
  <chr>  <dbl>
E202    0.9694593            
E6475    0.9814252            
E6574    0.9983320            
E7105    0.9193704            
E9878    0.9371767

Klasifikace zaměstnanců do rizikových skupin

Klasifikace zaměstnanců do rizikových skupin

Klasifikace zaměstnanců do rizikových skupin

Klasifikace zaměstnanců do rizikových skupin

Klasifikace zaměstnanců do rizikových skupin

Klasifikace zaměstnanců do rizikových skupin v R

# Create turnover risk buckets
emp_risk_bucket <- emp_risk %>% 
  mutate(risk_bucket = cut(fit, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 0.8, 1), 
                           labels = c("no-risk", "low-risk", 
                                      "medium-risk", "high-risk")))

Strategie udržení zaměstnanců

Vysoké riziko

Okamžité plánování opatření
Informovat přímého nadřízeného
Provést individuální pohovor

Střední riziko

Střednědobé plánování opatření
Sledovat případné změny v chování
Vést individuální nebo skupinový rozhovor

Strategie udržení zaměstnanců

Nízké riziko

Dlouhodobé plánování opatření
Sledovat případné změny v chování
Vést skupinový rozhovor

Žádné riziko

Žádná opatření nejsou nutná

Pojďme si procvičit!

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

Preparing Video For Download...