Informační hodnota

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

Porozumění informační hodnotě

Měří prediktivní sílu nezávislé proměnné při predikci závislé proměnné
Seřazuje nezávislé proměnné podle jejich prediktivní síly

Výpočet informační hodnoty

$$ IV = (\sum \text{(\% of non-events - \% of events)}) * \log(\frac{\text{\% of non-events}}{\text{\% of events}}) $$

Výpočet informační hodnoty

# Load Information package
library(Information)
# Compute Information Value 
IV <- create_infotables(data = emp_final, y = "turnover")
# Print Information Value 
IV$Summary

                       Variable           IV
12                 percent_hike 1.144784e+00
17             total_dependents 1.088645e+00
21              no_leaves_taken 9.404533e-01
31                       tenure 9.332570e-01
27            mgr_effectiveness 6.830020e-01
11                 compensation 6.074885e-01

Tabulka informační hodnoty (IV)

Informační hodnota	Prediktivní síla
< 0.15	Slabá
Mezi 0.15 a 0.4	Střední
> 0.4	Silná

percent_hike: 1.14 (Silná)
compa_ratio: 0.29 (Střední)

Pojďme si procvičit!

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R