Odměňování

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

Odměňování je důležité

Průzkum proměnné odměňování

# Plot the distribution of compensation
ggplot(emp_tenure, aes(x = compensation)) + 
  geom_histogram()

Průzkum proměnné odměňování

# Plot the distribution of compensation across levels
ggplot(emp_tenure, 
       aes(x = level, y = compensation)) + 
  geom_boxplot()

Odvození compa-ratio

$$ \text{Compa Ratio} = \frac{\text{ Actual Compensation }}{\text{Median Compensation}} $$

Odvození compa-ratio

Compa-ratio 1,2 (120 %) znamená, že zaměstnanec je odměňován o 20 % nad mediánem
Compa-ratio 1 (100 %) znamená, že zaměstnanec je odměňován přesně na úrovni mediánu
Compa-ratio 0,8 (80 %) znamená, že zaměstnanec je odměňován o 20 % pod mediánem

Odvození mediánové odměny a compa-ratio

# Derive Compa-ratio
emp_compa_ratio <- emp_tenure %>%  
  group_by(level) %>%   
  mutate(median_compensation = median(compensation), 
         compa_ratio = (compensation / median_compensation))

# Look at the median compensation for each level        
emp_compa_ratio %>% 
  distinct(level, median_compensation)

# A tibble: 2 x 2
# Groups:     level[2]
  level      median_compensation
  <fct>                    <dbl>
1 Analyst                  51840
2 Specialist               83496

Odvození úrovně compa-ratio

Compa-ratio > 1: Nad mediánem
Jinak: Pod mediánem

Pojďme si procvičit!

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R