Sada balíčků Bigmemory

Škálovatelné zpracování dat v R

Michael Kane

Assistant Professor, Yale University

Dosud jsme se naučili ..

  • Import
  • Podsada dat
  • Přiřazení hodnot do objektů big.matrix
Škálovatelné zpracování dat v R

Přidružené balíčky

Tabulky a souhrny
  • biganalytics
  • bigtabulate
Škálovatelné zpracování dat v R

Přidružené balíčky

Lineární algebra
  • bigalgebra
Škálovatelné zpracování dat v R

Přidružené balíčky

Přizpůsobení modelů
  • bigpca
  • bigFastLM
  • biglasso
  • bigrf
Škálovatelné zpracování dat v R

Hypoteční data FHFA

  • Hypotéky držené nebo sekuritizované asociacemi Fannie Mae a Freddie Mac v letech 2009–2015
  • Data FHFA jsou dostupná online zde
  • Zaměříme se na náhodný vzorek 70 000 úvěrů
Škálovatelné zpracování dat v R

1. příklad: použití bigtabulate s bigmemory

library(bigtabulate)

# How many samples do we have per year?
bigtable(mort, "year")

 2008  2009  2010  2011  2012  2013  2014  2015 
 8468 11101  8836  7996 10935 10216  5714  6734

# Create nested tables
bigtable(mort, c("msa", "year"))

  2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
0 1064 1343  998  851 1066 1005  504  564
1 7404 9758 7838 7145 9869 9211 5210 6170
Škálovatelné zpracování dat v R

Pojďme si procvičit!

Škálovatelné zpracování dat v R

Preparing Video For Download...