Struktura směsných modelů

Mixture Models v R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Popis směsných modelů

  1. Které pravděpodobnostní rozdělení je vhodné?
    • Seznamte se s různými pravděpodobnostními rozděleními.
  2. Kolik podpopulací je třeba uvažovat?
    • Kritéria datového vědce nebo statistická kritéria.
  3. Jaké jsou parametry a jejich odhady?
    • Skvělá metoda zvaná EM algoritmus!
Mixture Models v R

Příklad 1: Datová sada pohlaví

Mixture Models v R

Příklad 1: Výsledky – datová sada pohlaví

  1. Které rozdělení? Bivariační Gaussovo rozdělení
  2. Počet shluků? Dva shluky
  3. Odhadované parametry? Střední hodnoty, směrodatné odchylky a proporce
Mixture Models v R

Příklad 2: Ručně psané číslice

Mixture Models v R

Příklad 2: Výsledky – ručně psané číslice

  1. Které rozdělení? Bernoulliho rozdělení
  2. Počet shluků? Dva shluky
  3. Odhadované parametry? Střední pravděpodobnost hodnoty 1 pro každý bod a proporce
Mixture Models v R

Příklad 3: Typy trestných činů

Mixture Models v R

Příklad 3: Výsledky – typy trestných činů

  1. Které rozdělení? Vícerozměrné Poissonovo rozdělení
  2. Počet shluků? Šest shluků
  3. Odhadované parametry? Průměrný počet trestných činů podle typu a proporce
Mixture Models v R

Pojďme si procvičit!

Mixture Models v R

Preparing Video For Download...