Bivariační gaussovské směsi modelů

Mixture Models v R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Data o pohlaví

Jedna proměnná

gender %>% 
    select(Weight) %>% 
    head()

Dvě proměnné

gender %>% 
    select(Weight, BMI) %>% 
    head()

    Weight        BMI
1 241.8936 31.18576
2 162.3105 24.12104
3 212.7409 27.23291
4 220.0425 30.06706
5 206.3498 29.70803
6 152.2122 23.66049

Jedna proměnná

Dvě proměnné

Jaké pravděpodobnostní rozdělení je vhodné?
- Bivariační gaussovské rozdělení
Kolik podpopulací uvažujeme?
- Dva shluky
Jaké jsou parametry a jejich odhady?
- Střední hodnoty (ve 2 dimenzích), „směrodatná odchylka" (nyní matice) a proporce
- flexmix pro odhady

mean

10  5

covariance_matrix

     [,1] [,2]
[1,]   25    0
[2,]    0   25

mean

10  5

covariance_matrix

     [,1] [,2]
[1,]   25   20
[2,]   20   25

Mixture Models v R