Přidávání vlastních kognostik

Vizualizace velkých dat s Trelliscope v R

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

Nové proměnné jako kognostiky

Všechny proměnné v datech předaných do ggplot() jsou prověřeny pro použití jako kognostiky.

Pokud je proměnná číselná a mění se v rámci skupiny panelu, jsou pro každý panel vypočítány souhrnné statistiky.
Pokud je proměnná v rámci skupiny panelu konstantní, je pro každý panel vypočítána jedna kognostika s danou hodnotou.

Poslední střední délka života jako kognostika

gap <- gapminder %>%
  group_by(country) %>%
  mutate(latestLifeExp = tail(lifeExp, 1))

gap

# A tibble: 1,704 x 7
# Groups:   country [142]
   country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap latestLifeExp
   <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>         <dbl>
 1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333       779          43.8
 2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934       821          43.8
 3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083       853          43.8
 4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966       836          43.8
 5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460       740          43.8
 6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372       786          43.8
# ... with 1,698 more rows

Hypertextové odkazy jako kognostiky

gap <- gapminder %>%
  group_by(country, continent) %>%
  mutate(wiki = paste0("https://en.wikipedia.org/wiki/", country))

Přizpůsobení vlastních kognostik

Funkce cog() může být obalena kolem proměnné pro jemné doladění toho, jak je kognostika zpracována v Trelliscope.

Pomocí cog() lze mimo jiné specifikovat:

desc: smysluplný popis kognostiky
default_label: logická hodnota určující, zda má být kognostika ve výchozím nastavení zobrazena jako popisek

gap$wiki <- cog_href(gap$wiki, 
                     desc = "Link to wikipedia", 
                     default_label = TRUE)

Pojďme cvičit!

Vizualizace velkých dat s Trelliscope v R