Prediktivní analytika pomocí síťových dat v R
María Óskarsdóttir, Ph.D.
Post-doctoral researcher
Rozdělení dat!
set.seed(1001)
sampleVertices <- sample(1:10, 6, replace=FALSE)
plot(induced_subgraph(g, V(g)[sampleVertices]))
plot(induced_subgraph(g, V(g)[-sampleVertices]))

Pozorování v datové sadě nejsou nezávislá a stejně rozdělená (iid)

Kolektivní inference!


# probability churn (C)
(0.9 + 0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.8) / 5
0.48
# probability non-churn (NC)
(0.1 + 0.8 + 0.9 + 0.6 + 0.2) / 5
0.52
Prediktivní analytika pomocí síťových dat v R