Heterofilicita

Prediktivní analytika pomocí síťových dat v R

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

Heterofilicita

4 mezištítkové hrany

11 mezištítkových hran

Prediktivní analytika pomocí síťových dat v R

Heterofilicita

Propojenost uzlů s různými štítky ve srovnání s náhodnou konfigurací sítě

  • Očekávaný počet mezištítkových hran $=n_w n_g p$
  • Příklad:
    • Síť s 9 bílými uzly, 6 zelenými uzly, 21 hranami a konektivitou $p=0.2$
    • Očekávaný počet mezištítkových hran je 11 ($=9\cdot 6\cdot p$)
  • Heterofilicita se rovná skutečnému počtu mezištítkových hran dělenému očekávaným počtem
    • $H=\frac{\textrm{počet mezištítkových hran}}{\textrm{očekávaný počet mezištítkových hran}}$
Prediktivní analytika pomocí síťových dat v R

Heterofilicita

15 mezištítkových hran

  • $H=15/11=1.39$

11 mezištítkových hran

  • $H=11/11=1.02$
Prediktivní analytika pomocí síťových dat v R

Typy heterofilicity

Tři scénáře

  1. $H>1 \Rightarrow$ Heterofilický
  2. $H\simeq 1\Rightarrow$ Náhodný
  3. $H<1\Rightarrow$ Heterofobní

$H=1.39$

$H=1.02$

$H=0.37$

Prediktivní analytika pomocí síťových dat v R

Heterofilicita v síti datových vědců

p<-2*19/(10*9)
m_rp<-6*4*p

H_rp<-edge_rp/m_rp

H_rp

0.3947368
Prediktivní analytika pomocí síťových dat v R

Pojďme si procvičit!

Prediktivní analytika pomocí síťových dat v R

Preparing Video For Download...