Opakování náhodného lesa

Machine Learning s balíčkem caret v R

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

Přehled náhodného lesa

  • Pomalejší trénování než glmnet
  • Méně interpretovatelný
  • Často (ne vždy) přesnější než glmnet
  • Snadnější ladění
  • Vyžaduje minimální předzpracování
  • Zachycuje prahové efekty a interakce proměnných
Machine Learning s balíčkem caret v R

Náhodný les na datech o odchodu zákazníků

set.seed(42)
churnTrain$churn <- factor(
  churnTrain$churn, levels = c("no", "yes")
)

model_rf <- train(
  churn ~ ., 
  churnTrain,
  metric = "ROC",
  method = "ranger", 
  trControl = myControl
)
Machine Learning s balíčkem caret v R

Náhodný les na datech o odchodu zákazníků

plot(model_rf)

pasted-image-1261.png

Machine Learning s balíčkem caret v R

Pojďme si procvičit!

Machine Learning s balíčkem caret v R

Preparing Video For Download...