Úvod do normálního rozdělení

Statistical Thinking in Python (Part 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Normální rozdělení

Popisuje spojitou proměnnou, jejíž hustota pravděpodobnosti má jediný symetrický vrchol.

Normální rozdělení

ch4-2.004.png

Normální rozdělení

ch4-2.005.png

Normální rozdělení

ch4-2.006.png

Normální rozdělení

ch4-2.007.png

Normální rozdělení

ch4-2.008.png

ch4-2.009.png

ch4-2.010.png

Porovnání dat s normální hustotou pravděpodobnosti

ch4-2.012.png

Ověření normality Michelsonových dat

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)

samples = rng.normal(mean, std, size=10000)
x, y = ecdf(michelson_speed_of_light)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)

Ověření normality Michelsonových dat

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('speed of light (km/s)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

Ověření normality Michelsonových dat

ch4-2.029.png

Pojďme si procvičit!

Statistical Thinking in Python (Part 1)