Rozdělení pravděpodobnosti a jejich příběhy: Binomické rozdělení

Statistical Thinking in Python (Part 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Funkce pravděpodobnostní hmotnosti (PMF)

Soubor pravděpodobností diskrétních výsledků

Diskrétní rovnoměrná PMF

ch3-3.004.png

Rozdělení pravděpodobnosti

Matematický popis výsledků

Diskrétní rovnoměrné rozdělení: příběh

Výsledek hodu spravedlivou kostkou je

Diskrétní
Rovnoměrně rozdělený.

Binomické rozdělení: příběh

Počet r úspěchů v n Bernoulliho pokusech s pravděpodobností úspěchu p má binomické rozdělení
Počet r hlav při 4 hodech mincí s pravděpodobností 0,5 má binomické rozdělení

Vzorkování z binomického rozdělení

rng.binomial(4, 0.5)

rng.binomial(4, 0.5, size=10)

array([4, 3, 2, 1, 1, 0, 3, 2, 3, 0])

Binomická PMF

samples = rng.binomial(60, 0.1, size=10000)
n = 60
p = 0.1

ch3-3.019.png

Binomická CDF

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
x, y = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
plt.margins(0.02)
_ = plt.xlabel('number of successes')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

Binomická CDF

ch3-3.022.png

Pojďme si procvičit!

Statistical Thinking in Python (Part 1)