Exponenciální rozdělení

Statistical Thinking in Python (Part 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Exponenciální rozdělení

  • Čekací doba mezi příchody Poissonova procesu má exponenciální rozdělení
Statistical Thinking in Python (Part 1)

Exponenciální PDF

ch4-4.004.png

Statistical Thinking in Python (Part 1)

Možný Poissonův proces

  • Jaderné incidenty:
    • Načasování jednoho je nezávislé na ostatních
Statistical Thinking in Python (Part 1)

Exponenciální doby mezi incidenty

mean = np.mean(inter_times)
samples = rng.exponential(mean, size=10000)
x, y = ecdf(inter_times)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('time (days)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()
Statistical Thinking in Python (Part 1)

Exponenciální doby mezi incidenty

  ch4-4.011.png

Statistical Thinking in Python (Part 1)

Pojďme si procvičit!

Statistical Thinking in Python (Part 1)

Preparing Video For Download...