Síla času a složeného úročení

Introduction to Financial Concepts in Python

Dakota Wixom

Quantitative Finance Analyst

Síla času

Cíl: Naspořit 1,0 milionu USD za 40 let. Předpokládaný průměrný roční výnos 7 %.

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-404.61

Co kdyby průměrný výnos investic byl pouze 5 %?

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-674.53

Cíl: Naspořit 1,0 milionu USD za 25 let. Předpokládaný průměrný roční výnos 7 %.

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*25, pv=0, fv=1000000)

-1277.07

Co kdyby průměrný výnos investic byl pouze 5 %?

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-1707.26

Předpokládaná průměrná roční míra inflace 3 %

import numpy as np
np.fv(rate=-0.03, nper=25, pv=-1000000, pmt=0)

466974.70

Introduction to Financial Concepts in Python