Další aspekty maticově-vektorových rovnic

Lineární algebra pro datovou vědu v R

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

Více rovnic než neznámých

Lineární algebra pro datovou vědu v R

Více rovnic než neznámých

Lineární algebra pro datovou vědu v R

Méně rovnic než neznámých

Lineární algebra pro datovou vědu v R

Možnosti pro nečtvercové matice

  • Řádková redukce (ručně, náročná pro velké problémy)

  • Metoda nejmenších čtverců (více řádků než sloupců – lineární regrese)

  • Singulární rozklad (více sloupců než řádků – analýza hlavních komponent)

  • Zobecněná neboli pseudoinverze

Lineární algebra pro datovou vědu v R

Moore-Penroseova zobecněná inverze

library(MASS)
print(A)
     [,1] [,2]
[1,]    2    3
[2,]   -1    4
[3,]    1    7
ginv(A)
          [,1]        [,2]       [,3]
[1,] 0.3333333 -0.30303030 0.03030303
[2,] 0.0000000  0.09090909 0.09090909
ginv(A)%*%A
     [,1]          [,2]
[1,]    1 -1.110223e-16
[2,]    0  1.000000e+00
A%*%ginv(A)
           [,1]       [,2]      [,3]
[1,]  0.6666667 -0.3333333 0.3333333
[2,] -0.3333333  0.6666667 0.3333333
[3,]  0.3333333  0.3333333 0.6666667
Lineární algebra pro datovou vědu v R

Moore-Penroseova zobecněná inverze

print(A)
     [,1] [,2]
[1,]    2    3
[2,]   -1    4
[3,]    1    7
print(b)
1 7 8
x <- ginv(A)%*%b
A%*%x
     [,1]
[1,]    1
[2,]    7
[3,]    8
Lineární algebra pro datovou vědu v R

Vyzkoušejte si to!

Lineární algebra pro datovou vědu v R

Preparing Video For Download...