Normální rozdělení

Základy pravděpodobnosti v Pythonu

Alexander A. Ramírez M.

CEO @ Synergy Vision

Modelování měření

Možné využití normálního rozdělení

Hustota pravděpodobnosti normálního rozdělení výšky mužů a žen

Hustota pravděpodobnosti normálního standardního rozdělení

$$ $$ Hustota pravděpodobnosti normálního standardního rozdělení pro -1

$$ $$ Hustota pravděpodobnosti normálního standardního rozdělení pro 0

$$ $$ Hustota pravděpodobnosti normálního standardního rozdělení

$$ $$ Pravděpodobnost jako plocha normálního standardního rozdělení

Symetrie hustoty normálního rozdělení

Střední hodnota hustoty normálního rozdělení

Hustota normálního rozdělení se střední hodnotou 1

Hustota normálního rozdělení se střední hodnotou -2

Hustota normálního rozdělení se směrodatnou odchylkou 0,64

Hustota normálního rozdělení se směrodatnou odchylkou 1

Hustota normálního rozdělení se směrodatnou odchylkou 2

Pravděpodobnost jedné směrodatné odchylky od střední hodnoty

Pravděpodobnost dvou směrodatných odchylek od střední hodnoty

Pravděpodobnost tří směrodatných odchylek od střední hodnoty

# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.rvs(loc=0, scale=1, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.distplot(sample)
plt.show()

Graf hustoty pravděpodobnosti vzorku

Základy pravděpodobnosti v Pythonu