Jak zefektivnit vizualizace

Vylepšení datových vizualizací v Pythonu

Nick Strayer

Instructor

Co je efektivita?

Snížit námahu potřebnou k pochopení příběhu
Přeuspořádat grafy pro udržení pozornosti
Zlepšit poměr „inkoustu" k informacím
Neohrožovat sdělení

Chaotická čára zjednodušená v několika krocích na přímku

Abstraktní sestava se třemi oddělenými grafy vlevo a šipkou doprava ukazující tytéž tři grafy seskupené v horní části sestavy

# Create a subplot w/ one row & two columns.
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# Pass each axes to respective plot
sns.lineplot('month', 'NO2', 'year', ax=ax1, data=pol_by_month)

sns.barplot('year', 'count', ax=ax2, data=obs_by_year)

Spojnicový graf hodnot znečištění v jednotlivých letech vedle sloupcového grafu počtu pozorování za každý rok

Odstranění zbytečných legend

Spojnicový graf hodnot znečištění v jednotlivých letech vedle sloupcového grafu počtu pozorování, přičemž sloupcový graf může sloužit jako legenda pro spojnicový graf

sns.lineplot('month', 'NO2', 'year', ax=ax1, data=pol_by_month, palette='RdBu',)

sns.barplot('year', 'count', 'year', ax=ax2, data=obs_by_year,
            palette='RdBu', dodge=False)

# Remove legends for both plots
ax1.legend_.remove()
ax2.legend_.remove()

Spojnicový graf hodnot znečištění v jednotlivých letech vedle sloupcového grafu počtu pozorování, kde barvy sloupců slouží jako legenda pro spojnicový graf

Pojďme procvičovat

Vylepšení datových vizualizací v Pythonu