Standardní chyba a intervaly spolehlivosti

Statistické techniky v Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Standardní chyba (SE)

Odhadování skutečného populačního průměru ze vzorkového průměru.

  • Standardní chyba průměru: míra odchylky vzorkového a populačního průměru

  • $SE = \frac{SD}{\sqrt{n}}$    $SD$ = směrodatná odchylka          $n$ = velikost vzorku

  • Větší velikost vzorku znamená menší SE

Statistické techniky v Tableau

Interval spolehlivosti (CI)

"Jsem si z 95 % jistý, že skutečný populační průměr leží v rozsahu mého intervalu spolehlivosti."

 

95% interval spolehlivosti hodnot zisku.

  • Při opakovaném vzorkování bude 95 % intervalů spolehlivosti obsahovat skutečný populační průměr
  • Vzorek $n = 30$
    • Vzorkový průměr $\overline{x}$ = 46.6
    • Dolní hranice = 25.9
    • Horní hranice = 67.2
  • Populační průměr = 44.4
  • $CI = \overline{x} \pm level * SE$
  • $level = 1.96$ pro 95% CI
Statistické techniky v Tableau

Pojďme si procvičit!

Statistické techniky v Tableau

Preparing Video For Download...