Shlukování

Statistické techniky v Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Učení s učitelem vs. bez učitele

Učení s učitelem

  • Aplikuje známé vztahy mezi proměnnými na nová, neviděná data
  • Např. regrese, exponenciální vyhlazování

Učení bez učitele

  • Hledá podobné datové body a odhaluje vzory
  • Např. shlukování
Statistické techniky v Tableau

Shlukování k-means

Vizuální znázornění algoritmu k-means.

Statistické techniky v Tableau

Shlukování k-means

Vizuální znázornění algoritmu k-means. Jsou vybrány dva náhodné středy.

Statistické techniky v Tableau

Shlukování k-means

Vizuální znázornění algoritmu k-means. Nejbližší body jsou přiřazeny k těmto středům.

Statistické techniky v Tableau

Shlukování k-means

Vizuální znázornění algoritmu k-means. Středy jsou přesunuty do nového středu.

Statistické techniky v Tableau

Shlukování k-means

Vizuální znázornění algoritmu k-means. Proces je iterativní a opakuje se.

Statistické techniky v Tableau

Shlukování k-means

Vizuální znázornění algoritmu k-means. Algoritmus se zastaví, když se středy přestanou pohybovat.

Statistické techniky v Tableau

Hodnocení kvality shlukování

Meziskupinový součet čtverců

Vizuální znázornění k-means. Meziskupinový součet čtverců je součet čtverců vzdáleností mezi středy a průměrem celé datové sady.

  • Čím vyšší, tím lepší

Vnitroskupinový součet čtverců

Vizuální znázornění k-means. Vnitroskupinový součet čtverců je součet čtverců vzdáleností mezi středy a body shluku.

  • Čím nižší, tím lepší
Statistické techniky v Tableau

Pojďme si to procvičit!

Statistické techniky v Tableau

Preparing Video For Download...