Kdy použít grafové databáze

NoSQL Concepts

Miriam Antona

Software engineer

Vhodné případy – Obecné informace

• Silně propojená data

Vhodné případy – Sociální grafy

• Sociální sítě
  • Uživatelé a jejich vztahy
  • Příspěvky
  • Lajky
  • ...
• Zaměstnanci společnosti
  • Projekty
  • Vztahy mezi zaměstnanci

Vhodné případy – Infekční nemoci

• Model:
  • Interakce mezi lidmi
  • Kontaktní události
  • Expozice
• Pomáhá pochopit řetězce přenosu

Vhodné případy – Lokační služby

• Polohy a vzdálenosti
• Optimalizace tras pro navigační aplikace
• Doporučení blízkých zajímavých míst:
  • restaurace
  • kina
  • nemocnice
  • atd.

Vhodné případy – Detekce podvodů

• Prevence podvodů v reálném čase:
  • Podvody s kreditními kartami
  • Podvody v e-commerce
  • Praní špinavých peněz
• Model: osoby, kreditní karty, telefonní čísla, zařízení, IP adresy...
• Odhalení podezřelých vzorů:
  • více uživatelů ze stejné IP adresy
  • ...

Vhodné případy – Doporučení v reálném čase

• Ukládání historie nákupů a chování při procházení pro doporučení zboží
• Nabídka zboží příteli
• Zobrazení nezhlédnutých filmů na základě podobných uživatelů

Vhodné případy – Sítě

• Ukládání vztahů mezi prvky sítí a infrastruktury
  • fyzické servery
  • virtuální stroje
  • aplikace
  • routery
  • přepínače
  • ...
• Upozornění v reálném čase na potenciální chyby v návrhu

Nevhodné případy

• Nepropojená data
• Vztahy mezi daty nejsou důležité
• Aplikace provádějící pouze obecné vyhledávání bez konkrétního výchozího bodu
  • Nejsou pro takové dotazy optimalizovány
• Vlastnosti s extrémně velkými hodnotami (BLOBs, CLOBs...)

Pojďme si procvičit!

NoSQL Concepts