Gratulujeme!

CI/CD pro Machine Learning

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

Syntaxe YAML

• Odsazení
• Mapování a: 1
• Pole
  • Průtokové [1, 2]
  • Blokové

    - 1
    - 2
    

• Víceřádkové řetězce
  • Indikátory stylu (|, >)
  • Indikátory ořezu (-, +)

GitHub Actions

• Workflow (pipeline)
• Události (on)
• Úlohy (jobs)
• Spouštěče (runs-on)
• Kroky (steps)
• Kontexty
• Tajné hodnoty a proměnné prostředí (GITHUB_TOKEN)
• Akce (checkout, setup-python)
  • CML: cml comment create, cml pr create

Verzování dat a tvorba reprodukovatelných pipeline

• dvc init
• DVC vzdálená úložiště (včetně lokálních)
• dvc push, dvc pull
• dvc repro <target>
• dvc metrics show/diff
• dvc plots show/diff

• DVC YAML (dvc.yaml)
  • Kroky nebo cíle
  • Příkazy (cmd)
  • Závislosti (deps)
  • Výstupy (outs)
  • Metriky (metrics)
  • Grafy (plots)

Zdroje DataCamp

• Kurzy

  • Developing Machine Learning Models for Production
  • MLOps Deployment and Life Cycling
  • Fully Automated MLOps
  • Introduction to DevOps

• Blogy

  • Version Control For Data Science

Doporučená literatura

CI/CD a vzory větvení

DevOps vs MLOps

Správa verzí dat

Registr modelů a správa životního cyklu

Děkujeme!

CI/CD pro Machine Learning