Zdokonalování vztahů v modelování Power BI

Příjem dat a sémantické modely v Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Šíření filtrů

Šíření filtrů

  • Řídí tok dat mezi propojenými tabulkami
  • Filtry z jedné tabulky automaticky ovlivňují související tabulky

Filtrování v propojených tabulkách

Příjem dat a sémantické modely v Microsoft Fabric

Jednosměrné vs. obousměrné vztahy

Směr vztahu určuje, jak filtry proudí mezi tabulkami.

  • Typy směrů vztahů

    • Jednosměrný: Filtry proudí jedním směrem.

    Vztah jeden k mnoha, jednosměrný

    • Obousměrný: Filtry proudí oběma směry.

Vztah jeden k mnoha, obousměrný

Příjem dat a sémantické modely v Microsoft Fabric

Aktivní vs. neaktivní vztahy

  • Aktivní vztahy:

    • Aktivní: výchozí, používané v sestavách.

    Aktivní vztahy

  • Neaktivní vztahy

    • Neaktivní: používané pouze při explicitním určení.

    Neaktivní vztahy

Příjem dat a sémantické modely v Microsoft Fabric

Virtuální vs. fyzické vztahy

  • Fyzické vztahy:

    • Vytvořeny přímým propojením tabulek pomocí primárních a cizích klíčů.
    • Uloženy v datovém modelu.
    • Nabízejí rychlejší výkon dotazů.

  • Virtuální vztahy:

    • Definovány pomocí funkcí DAX bez fyzického propojení klíčů.
    • Existují pouze ve výpočtech.
    • Flexibilita pro složité analýzy, ale mohou ovlivnit výkon.
Příjem dat a sémantické modely v Microsoft Fabric

Copilot v Power BI

  • Copilot: asistent AI integrovaný napříč prostředím Fabric
  • Copilot v Power BI: automaticky generuje sestavy na základě uživatelských podnětů

Možnosti:

  • Vytváří sestavy, osnovy, vizuály a textové shrnutí dat.

Omezení:

  • Úpravy vizuálů, přidávání filtrů, úpravy rozvržení, složité záměry.

Copilot v Power BI

Příjem dat a sémantické modely v Microsoft Fabric

Pojďme si procvičit!

Příjem dat a sémantické modely v Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...