Úložiště a vytváření SQL objektů

Příjem dat a sémantické modely v Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Rekapitulace: OneLake, Lakehouse a Warehouse

OneLake: Jednotné úložiště v Microsoft Fabric, integrované s každým tenantem. Eliminuje duplicitu dat a podporuje formáty Delta Parquet, CSV a JSON.

Vlastnost	Lakehouse	Warehouse
Typ dat	Strukturovaná i nestrukturovaná	Pouze strukturovaná
Transformace	Notebooky, Dataflows (Gen2), datové kanály	Datové kanály, Dataflows (Gen2), SQL transformace
SQL Endpoint	Pouze čtení	Čtení i zápis

OneLake v Microsoft Fabric

Konektory v Microsoft Fabric

Konektory propojují Fabric s cloudovými i lokálními zdroji dat.

Použití: Kanály, Dataflows, Shortcuts, sémantické modely, KQL databáze aj.
Sdílitelnost: Centralizované a sdílené napříč organizací – bez duplicit.
Znovupoužitelnost: Jednou vytvořené připojení lze sdílet mezi podporovanými prvky.
Funkčnost: Podobné jako Linked Services v ADF/Synapse.

Připojení v Microsoft Fabric

Vytváření uložených procedur v Microsoft Fabric

Uložená procedura: SQL objekty pro spouštění předdefinovaných úloh.
Vytváření: Podporováno v Lakehouse i Warehouse.
Integrace do kanálů: Lze přidat do datových kanálů pomocí aktivity Stored Procedure.

Uložené procedury ve Warehouse

Vytváření pohledů v Microsoft Fabric

Pohledy: Virtuální tabulky z SQL dotazů pro zjednodušený přístup k datům.
Vytváření: Pomocí příkazu T-SQL nebo možnosti „Uložit jako pohled" v uživatelském rozhraní.
Vytváření podporováno v Lakehouse i Warehouse.
Zlepšují výkon dotazů pomocí mezipaměti.

Pohledy ve Warehouse

Pojďme cvičit!

Příjem dat a sémantické modely v Microsoft Fabric