Případová studie: Tvorba datových modelů pro e-commerce s dbt
Susan Sun
Freelance Data Scientist
dbt používá tři jazyky:
Příklad SQL:
SELECT * FROM ...
Příklad YAML:
- name: customers
description: A data mart
Příklad Jinja:
FROM {{ ref('stg_looker__users') }}
Co je dbt Jinja?
Proč je užitečný?
Příklady Jinja v dbt:
Odkazování na dbt modely
SELECT *
FROM {{ ref('stg_looker__users') }}
Vytváření smyček
{% for column in ['col1', 'col2'] %}
SELECT {{ column }}
FROM table_name
{% endfor %}
{%...%} {% set order_statuses = ['Shipped', 'Complete', 'Processing'] %}
{{...}} SELECT * FROM {{ ref('stg_looker__users') }}
{# #} {# This is a comment #}
Typy příkazů Jinja: set, loop, podmíněné (if/else), makra atd.
Příkaz set vytvoří proměnnou a přiřadí jí hodnotu.
{% set ... %}
{% set country = 'Australia' %}
Použití
customers.sql, jak je zapsáno:{% set country = 'Australia' %}
SELECT ...
FROM ...
WHERE country = '{{ country }}'
Zkompilovaný kód
dbt compile -s customers.sql:
SELECT ...
FROM ...
WHERE country = 'Australia'
dbt compile -s customers.sql:Running with dbt=1.8.4
...
Compiled node 'customers' is:
WITH customer_base AS (
SELECT
...
FROM "dbt"."main"."stg_looker__users"
WHERE country = 'Australia'
)
...
/target/compileddbt compile:
Případová studie: Tvorba datových modelů pro e-commerce s dbt