Přehled klasifikačních metod

Detekce podvodů v Pythonu

Charlotte Werger

Data Scientist

Co je klasifikace?

Cíl klasifikace: Využít známé případy podvodů k trénování modelu pro rozpoznání nových podvodů

Příklady:

E-mailový spam / není spam
Online transakce podvodná: ano/ne
Nádor zhoubný/nezhoubný?

Proměnná k predikci: $y \in {0,1} $

0: Negativní třída ("majoritní" normální případy)

1: Pozitivní třída ("minoritní" případy podvodů)

Klasifikační metody běžně používané pro detekci podvodů

Logistická regrese

Klasifikační metody běžně používané pro detekci podvodů

Neuronová síť

Klasifikační metody běžně používané pro detekci podvodů

Rozhodovací stromy
Náhodné lesy

Rozhodovací stromy a náhodné lesy

Náhodné lesy jsou souborem stromů na náhodných podmnožinách příznaků

Náhodné lesy pro detekci podvodů

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

model = RandomForestClassifier(random_state=42)

model.fit(X_train, y_train)

predicted = model.predict(X_test)

print (metrics.accuracy_score(y_test, predicted))

0.991324200913242

Pojďme si procvičit!

Detekce podvodů v Pythonu